> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://wb-21fd5541-codex-link-agent-evals-docs.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> W&B 실험 추적을 사용해 Azure OpenAI 모델을 파인튜닝하고 메트릭, 하이퍼파라미터, 트레이닝 진행 상황을 로깅하세요.

# Azure OpenAI 파인튜닝

이 가이드에서는 W\&B를 Azure OpenAI와 함께 사용하여 GPT-3.5 또는 GPT-4 모델의 파인튜닝 작업을 추적하고 평가하는 방법을 설명합니다. W\&B를 통합하면 실험 추적을 통해 메트릭, 하이퍼파라미터, 트레이닝 아티팩트를 기록할 수 있으므로 모델 성능을 분석하고 개선할 수 있습니다. 또한 W\&B의 평가 도구를 사용해 모델 선택에 대해 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.

이 가이드는 Azure OpenAI 모델을 파인튜닝하면서 Runs를 체계적으로 추적하고 비교하려는 머신 러닝 실무자를 위한 것입니다.

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-codex-link-agent-evals-docs/dCnBB7xc0m6Fml3G/images/integrations/aoai_ft_plot.png?fit=max&auto=format&n=dCnBB7xc0m6Fml3G&q=85&s=ec54a87d9e1c9d7ee2ad047a1b5d298f" alt="Azure OpenAI 파인튜닝 메트릭" width="1418" height="1198" data-path="images/integrations/aoai_ft_plot.png" />
</Frame>

<div id="prerequisites">
  ## 사전 요구 사항
</div>

시작하기 전에 다음을 완료하세요:

* [공식 Azure 문서](https://wandb.me/aoai-wb-int)에 따라 Azure OpenAI 서비스를 설정합니다.
* API 키를 사용하도록 W\&B 계정을 설정합니다.

<div id="workflow-overview">
  ## 워크플로 개요
</div>

다음 단계에서는 일반적인 Azure OpenAI 파인튜닝 작업이 작업 준비부터 결과 모델 평가까지 W\&B에서 어떻게 진행되는지 요약해 설명합니다.

<div id="fine-tuning-setup">
  ### 파인튜닝 설정
</div>

파인튜닝 설정은 다음 step으로 구성됩니다:

* Azure OpenAI 요구 사항에 따라 트레이닝 데이터를 준비합니다.
* Azure OpenAI에서 파인튜닝 작업을 설정합니다.
* W\&B를 사용해 파인튜닝 과정을 추적하고 메트릭과 하이퍼파라미터를 로깅합니다.

<div id="experiment-tracking">
  ### 실험 추적
</div>

파인튜닝 중 W\&B는 다음을 기록합니다:

* 트레이닝 및 검증 메트릭.
* 모델 하이퍼파라미터.
* 리소스 사용량.
* 트레이닝 아티팩트.

<div id="model-evaluation">
  ### 모델 평가
</div>

파인튜닝 후 [W\&B Weave](https://weave-docs.wandb.ai)를 사용해 다음을 수행합니다:

* 모델 출력을 레퍼런스 데이터셋과 비교하여 평가합니다.
* 서로 다른 파인튜닝 run 간의 성능 비교합니다.
* 특정 테스트 사례에서 모델의 동작 분석합니다.
* 데이터에 기반해 모델 선택 결정합니다.

<div id="real-world-example">
  ## 실제 사용 사례
</div>

인테그레이션이 엔드투엔드로 적용되는 방식을 확인하려면 다음 리소스를 살펴보세요:

* [의료 노트 생성 데모](https://wandb.me/aoai-ft-colab)를 살펴보며 이 인테그레이션이 다음을 어떻게 지원하는지 확인해 보세요:
  * 파인튜닝 실험의 체계적인 추적
  * 도메인별 메트릭을 활용한 모델 평가
* [대화형 파인튜닝 노트북](https://colab.research.google.com/github/wandb/examples/blob/master/colabs/azure/azure_gpt_medical_notes.ipynb)을 따라 해보세요.

<div id="additional-resources">
  ## 추가 리소스
</div>

* [Azure OpenAI W\&B 인테그레이션 가이드](https://wandb.me/aoai-wb-int)
* [Azure OpenAI 파인튜닝 문서](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/how-to/fine-tuning?tabs=turbo%2Cpython\&pivots=programming-language-python)